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Data Science

Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data
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Author: Search for this author Oettinger, Michael
Year: 2017
Publisher: Hamburg, tredition GmbH
Media group: Buch
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Locations: WC Oet Barcode: 00753626 Status: available Reservations: 0 Due date:

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Data Scientisten (m/w) sind derzeit auf dem Jobmarkt heißbegehrt. In Amerika sind erfahrene Data Scientisten so beliebt wie eine Getränkebude in der Wüste. Aber auch in Deutschland ist eine steigende Nachfrage nach diesem Skillprofil erkennbar. Immer mehr Unternehmen bauen "Analytics"-Abteilungen auf bzw. aus und suchen entsprechende Mitarbeiter. Nur: was macht eigentlich ein Data Scientist?
Irgendetwas mit künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data-Mining, Python-Programmierung und Big Data. So genau weiß es eigentlich niemand ...
Das Buch ist eine Einführung und Übersicht über das weitumfassende Themengebiet Data Science. Es werden die Datenquellen (Datenbanken, Data-Warehouse, Hadoop etc.) und die Softwareprodukte für die Datenanalyse vorgestellt (Data-Science-Plattformen, ML Bibliotheken). Die wichtigsten Verfahren des Machine Learnings werden ebenso behandelt wie beispielhafte Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen.

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Details

Author: Search for this author Oettinger, Michael
Statement of Responsibility: Michael Oettinger
Year: 2017
Publisher: Hamburg, tredition GmbH
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Classification: Search for this systematic WC
Subject type: Search for this subject type Informatik, Datenbanken, Sachbuch
ISBN: 978-3-7439-3628-7
Description: 1. Aufl., 208 S.
Tags: Datenbank; Datenanalyse; Ratgeber; Informatik; Big Data; Data-Mining; Data-Scientisten; Datenbanksystem; Cloud; Sachbuch; Sachbücher; Machine Learning; künstliche Intelligenz
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